空间4-邻域稀疏表示的高光谱图像目标检测

• 作者: 朱海峰 李晓慧 赵春晖
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 目标检测 稀疏表示 4-邻域
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 1171-1178
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201207005

摘要

稀疏表示方法在高光谱图像目标检测中取得了较好的检测效果，但其只利用了图像的光谱信息，没有考虑空间信息。针对高光谱图像的空间相关性对目标检测算法的影响，提出了分别采用4-邻域平滑稀疏模型和4-邻域联合稀疏模型对高光谱图像进行目标检测的算法，将目标像素及其4-邻域像素的稀疏表示综合考虑，提高检测算法的效果和效率。使用3组高光谱图像数据进行了仿真实验，实验结果表明，所提出的2种方法分别在检测效果和计算效率上有一定程度的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	朱海峰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	13	75	5.0	8.0
3	李晓慧	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	7	90	4.0	7.0