基于StOMP稀疏方法的高光谱图像目标检测

• 作者: 李威 赵春晖 靖晓昊
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 目标检测 稀疏表示 StOMP算法 快速运算
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 992-996
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201404087

摘要

稀疏表示方法已经被成功应用于高光谱图像目标检测领域,并且取得了较好的检测效果,但由于高光谱图像往往具有很大的数据量,传统的稀疏检测算法计算成本很高. 针对这种情况,提出了应用 StOMP 算法的高光谱图像稀疏目标检测算法,对求解稀疏系数的步骤进行了改进,减少了此过程中的迭代次数,大幅度降低了运算量,提高了检测速度. 使用了2组数据进行仿真实验,结果表明,StOMP 算法的应用有效地提高了检测速度与检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	李威	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	21	219	6.0	14.0
3	靖晓昊	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	9	1.0	1.0