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摘要:
针对现有特征唇印提取中信息处理量较大、识别率不高等问题,本文提出了基于内唇轮廓的特征唇印提取算法.算法首先在基元图像上对内唇轮廓特征点进行标定,建立基元唇印模型,然后通过均值计算构造普通模型,并利用Gabor变换对基元唇印和普通模型进行联合特征信息提取,最后通过相似度对比选择出特征唇印,以实现身份识别.仿真实验验证,本文的特征唇印提取算法在较低时空消耗下,具有较高的识别率,具有有效性和可用性.
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文献信息
篇名 基于内唇轮廓标定的唇印提取算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 内唇轮廓 基元唇印 特征唇印 特征点标定 Gabor变换
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2423字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 强彦 太原理工大学计算机学院 88 402 11.0 16.0
2 高志娥 吕梁学院计算机系 13 13 3.0 3.0
3 李响 吕梁学院计算机系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
内唇轮廓
基元唇印
特征唇印
特征点标定
Gabor变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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35987
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