基于LR模型排序的微博用户推荐

• 作者: 刘振 栾翠菊
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 用户推荐 逻辑回归
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.12

摘要

微博用户推荐对完善社交网络体系、提高用户体验具有重要意义。在分析影响微博用户推荐的四类特征信息,包括用户的个人基本信息、社交网络、微博内容、用户标签基础上,提出基于逻辑回归模型排序的微博用户推荐方法。基于微博数据集的实验结果表明,所提出的方法是有效的,有效提高微博用户推荐的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振	上海海事大学信息工程学院	7	89	3.0	7.0
2	栾翠菊	上海海事大学信息工程学院	20	42	5.0	6.0