基于小波包分解的能量特征提取在旋转机械故障诊断中的应用研究

• 作者: 于波 徐雪娇 郑听
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 旋转机械 小波包分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 1056-1059
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2064字
• 语种: 中文

摘要

针对旋转机械的故障诊断问题,结合LabVIEW和Matlab两种软件的优点,设计了旋转机械振动测试系统.该系统实现了振动信号的读取、分析与存储,利用小波包函数对振动信号进行分解,求出各频段的能量值,并把能量值作为故障信息的特征向量进行特征提取,进而有效地进行故障信息的模式识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于波	东北石油大学电子科学学院	33	103	6.0	9.0
2	徐雪娇	东北石油大学电子科学学院	2	31	2.0	2.0
3	郑听	东北石油大学电子科学学院	3	21	2.0	3.0