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摘要:
为有效利用双树复小波包变换提取齿轮故障特征信息,提出基于双树复小波包能量泄漏特性分析的故障诊断方法。首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性,通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解,利用频带能量泄漏的定量分析方法,验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性;其次利用双树复小波包变换逐层分解信号,对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度,得到基于双树复小波包变换的谱峭度图,根据图中峭度最大的原则,可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量;最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中,对齿轮故障振动信号进行分析,选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调,有效准确地提取了故障特征信息,验证了方法的可行性和有效性。该研究可为旋转机械设备中齿轮箱故障诊断的故障特征提取提供参考。
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齿轮
振动信号
故障诊断
小波包
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小波包变换
故障诊断
特征信息
模拟电路
基于小波包和Teager能量算子的齿轮故障诊断研究
齿轮箱
故障诊断
小波包
Teager能量算子
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于双树复小波包变换能量泄漏特性分析的齿轮故障诊断
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 齿轮 故障诊断 高斯白噪声 能量泄漏 谱峭度 双树复小波包变换
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 农业装备工程与机械化
研究方向 页码范围 72-77
页数 6页 分类号 TH133.3|TH165
字数 2606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付胜 北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点试验室 44 307 10.0 15.0
2 胥永刚 北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点试验室 71 680 16.0 24.0
3 孟志鹏 北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点试验室 11 245 8.0 11.0
4 赵国亮 北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点试验室 7 116 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
齿轮
故障诊断
高斯白噪声
能量泄漏
谱峭度
双树复小波包变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
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36
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