一种云平台下高识别率的手写汉字光学图像识别系统

• 作者: 胡晓芳
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 手写汉字 自动学习 卷积神经网 云平台 识别率
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 530-536
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2016.05.003

摘要

针对原有手写汉字识别系统中文字特征提取的相关问题,结合卷积神经网智能化学习字形相似字的有效特征,设计了一种全新的手写汉字光学图像识别系统.通过手写云平台中丰富的数据资源对模型进行高效训练,根据频度统计形成特定的相似子集,有效优化识别率.实验结果表明,与支持向量机(SVM)及最近邻分类器方法相比,提出的方法能够显著提升识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓芳	长治学院电子信息与物理系	14	7	2.0	2.0