基于嵌入式索引的水文时间序列相似性搜索模型

• 作者: 万定生 沈强 王亚明
• 来源期刊: 水文
• 学科: 工学
• 关键词: 相似性分析 时间序列分割 聚类 嵌入索引
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3426字
• 语种: 中文

摘要

相似模式挖掘已成为水文领域一个重要研究方向。对水文数据的相似性挖掘，有利于掌握水文数据变化规律和趋势，为洪水预报、防洪调度提供支持，是具有重要意义的工作。为此，在引入时间序列嵌入索引的基础上，结合水文时间序列的特点提出水文时间序列的快速搜索方法。该方法通过序列分割、聚类和参考集训练从原始序列中获取参考序列集，在此基础上通过索引计算方法，将相似性搜索过程映射到欧氏向量空间的搜索，从而提高了搜索效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万定生	河海大学计算机与信息学院	87	634	15.0	20.0
2	王亚明	河海大学计算机与信息学院	3	11	2.0	3.0
3	沈强	河海大学计算机与信息学院	1	1	1.0	1.0