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摘要:
针对无轨胶轮车全液压制动系统长期工作在煤矿井下恶劣的环境中而易于发生故障的问题,提出了基于支持向量机的故障诊断方法.应用支持向量机回归估计算法建立全液压制动系统的故障预测辨识模型,将支持向量机模式分类算法应用于故障分离,并在Matlab环境下分别进行了故障检测与故障分离试验.试验结果表明,将支持向量机方法应用于无轨胶轮车全液压制动系统故障诊断中是完全可行的,可以有效提高故障检测效率和诊断准确率.
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文献信息
篇名 无轨胶轮车全液压制动系统故障诊断研究
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 无轨胶轮车 全液压制动系统 支持向量机 故障诊断
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TD525
字数 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.10.007
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无轨胶轮车
全液压制动系统
支持向量机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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