基于短文本隐含语义特征的文本蕴涵识别

• 作者: 吕晨 姬东鸿 张晗 盛雅琦
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本蕴涵 隐含语义特征 短文本 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息抽取与文本挖掘
• 页码范围: 163-171
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

该文采用基于短文本隐含空间语义特征改进文本蕴涵识别,该方法通过构造句子的隐含变量模型,并融合基于该模型的句子之间相似度特征,和词汇重叠度、N元语法重叠度、余弦相似度等字符串特征,以及带标记和未标记的子树重叠度句法特征一起利用SVM进行分类.基于该分类算法,我们对RTE-8任务进行了测试,实验表明短文本的隐含语义特征可有效改进文本蕴涵关系识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬东鸿		92	887	16.0	26.0
2	张晗		22	65	6.0	7.0
3	吕晨		5	15	2.0	3.0
4	盛雅琦		2	2	1.0	1.0