一种基于改进微粒群和轮廓系数的划分聚类方法

• 作者: 王学贺
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 凝聚度 分离度 误差平方总和 微粒群
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 367-371
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2016.04.015

摘要

为解决聚类问题中簇的个数不易确定的难题,提出一种自动化的聚类方法.该方法针对不确定的簇个数,给出了一种新的粒子表示方法,并利用微粒群算法在完成一次聚类后,再利用后-means算法重新分配数据对象并计算聚类中心.该方法利用结合凝聚度和分离度概念的轮廓系数来确定簇的个数,并用误差平方和来辅助验证.实验表明,该方法可以找到最佳的簇个数,并可以有效的对数据对象进行聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学贺	菏泽医学专科学校计算机教研室	20	55	5.0	6.0