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摘要:
对车内噪声主动控制(ANC)系统的算法进行了推导,并采用 FxLMS 算法作为系统的控制算法进行仿真。介绍了次级通道辨识的两种方法:离线辨识方法和在线辨识方法,分析了次级通道辨识方法的优缺点及适应场合,最终选取附加随机噪声法对次级通道进行离线辨识。辨识结果表明:该方法能够达到预想的辨识精度。通过 Matlab / Simulink 对 ANC 系统进行建模仿真。仿真结果表明:该系统能使车内噪声降低15 dB 以上。
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文献信息
篇名 车内 ANC 系统次级通道辨识及仿真研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 车内噪声 主动控制 FxLMS 算法 系统辨识 随机噪声
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 车辆工程
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号 U461|TB535
字数 2498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆森林 江苏大学汽车与交通工程学院 71 1188 20.0 31.0
2 默超 江苏大学汽车与交通工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车内噪声
主动控制
FxLMS 算法
系统辨识
随机噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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