次级通道在线辨识的神经网络方法

• 作者: 仪垂杰 张晓宇
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 有源控制 次级通道 在线辨识 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TB53
• 字数: 1853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2009.01.018

摘要

有源噪声控制系统中次级通道对系统性能有重要影响,次级通道的辨识精度直接影响控制系统的稳定性和控制的有效性.实际的被控系统经常是时变的,因而次级通道的在线辨识成为有源控制系统的关键.神经网络具有很强的自适应和容错能力,可以将其用于次级通道的在线辨识,仿真结果表明采用神经网络在线辨识方法的有源控制系统完全是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仪垂杰		118	720	15.0	21.0
2	张晓宇	上海理工大学动力工程学院	7	39	4.0	6.0