一种基于近邻稀疏表示的人脸识别新方法

• 作者: 施志刚 蒋玲
• 来源期刊: 重庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 协同分类 人脸识别 遮挡 近邻样本 二次稀疏重构
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 106-113
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.11721/cqnuj20160623

摘要

稀疏表示近些年来被广泛用于人脸识别.由于在现实中,同类图像之间往往不可避免存在光照、姿态、甚至遮挡等差异,如果使用这些有各种差异的图像样本去表示某一特定状态下的图像,则表示的效果势必会受到影响.为进一步提高稀疏表示在人脸识别中的性能,基于原始协同分类(CRC)算法,引入近邻思想,即在各类训练样本中分别寻找与测试样本相近的若干样本,以构建新的近邻样本集;在此基础上进行协同表示,并利用每类样本系数分别重构待测样本,最后基于重构样本集再次协同表示.这种基于近邻样本的二次稀疏重构表示法,使识别更精确,并在一定程度上提升了运行效率.在ORL,YALE,FERET及AR人脸数据库上通过仿真验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施志刚		17	58	4.0	7.0
2	蒋玲		2	0	0.0	0.0