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摘要:
为解决基于轨迹的行为识别的轨迹时间信息丢失和轨迹噪声问题,提出了一种基于轨迹能量扩散图的组行为识别方法。轨迹能量块图可以有效地保存组行为轨迹的时间信息;轨迹能量扩散图可以平滑因运动不确定性产生的噪声。利用基于典型相关分析的特征融合算法实现多特征融合,保证了组行为特征信息的多样性。实验结果表明:对于包含7种组行为的567个视频序列,该方法的识别精度达87%以上。
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文献信息
篇名 基于轨迹能量扩散图的组行为识别方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 行为识别 计算机视觉 运动轨迹 轨迹能量扩散图 特征融合
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.160109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王生生 吉林大学计算机科学与技术学院 63 623 11.0 23.0
2 张同力 吉林大学软件学院 1 2 1.0 1.0
3 温长吉 吉林大学计算机科学与技术学院 4 93 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
行为识别
计算机视觉
运动轨迹
轨迹能量扩散图
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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88536
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