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摘要:
以埋弧焊管焊缝的X射线检测图像为对象,通过图像处理、特征提取和模糊识别实现了对缺陷的识别.为提高识别精度与实时性,采用主成分分析法对采集图像的像素矩阵进行了主元分析,结合模糊识别中的模糊C均值聚类算法对圆形缺陷和线形缺陷进行识别.相比于传统的通过提取缺陷的若干几何特征分类识别的方法,此方法具有算法简单、占用内存空间小、识别准确率高、实时性强等特点.最终平均识别率可达到90.93%,能够较准确地对焊缝缺陷进行分类识别.
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文献信息
篇名 基于模糊模式识别的焊缝缺陷图像检测
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 缺陷识别 焊缝缺陷 X射线检测 主成分分析法 模糊C均值聚类 像素矩阵
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 计算机及应用
研究方向 页码范围 115-121
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 4262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2016.04.020
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研究主题发展历程
节点文献
缺陷识别
焊缝缺陷
X射线检测
主成分分析法
模糊C均值聚类
像素矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
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