基于模糊模式识别的焊缝缺陷图像检测

• 作者: 李华 武晓朦 王征 王欣 高炜欣
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷识别 焊缝缺陷 X射线检测 主成分分析法 模糊C均值聚类 像素矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机及应用
• 页码范围: 115-121
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2016.04.020

摘要

以埋弧焊管焊缝的X射线检测图像为对象,通过图像处理、特征提取和模糊识别实现了对缺陷的识别.为提高识别精度与实时性,采用主成分分析法对采集图像的像素矩阵进行了主元分析,结合模糊识别中的模糊C均值聚类算法对圆形缺陷和线形缺陷进行识别.相比于传统的通过提取缺陷的若干几何特征分类识别的方法,此方法具有算法简单、占用内存空间小、识别准确率高、实时性强等特点.最终平均识别率可达到90.93％,能够较准确地对焊缝缺陷进行分类识别.