原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
高维复杂轮廓异常点识别方法研究是目前过程轮廓监控的重要课题之一。以高维复杂轮廓为研究对象,建立非参数轮廓矩阵模型,将基于测地距离的ISOMAP非线性降维技术与χ2控制图相结合,提出新的轮廓异常点识别方法,以实现高维复杂轮廓异常点的准确识别。仿真实验和实际案例的应用分析结果证实该方法在异常点识别的准确性方面具有良好的性能。
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文献信息
篇名 基于ISOMAP降维的复杂轮廓异常点识别方法
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 异常点识别 等距特征映射(ISOMAP) 轮廓 降维
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 1603-1608
页数 6页 分类号 TH165.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂斌 21 87 7.0 8.0
2 李京亚 2 3 1.0 1.0
3 姚雪海 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常点识别
等距特征映射(ISOMAP)
轮廓
降维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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