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摘要:
为解决红外图像中对人体进行实时鲁棒跟踪的问题,本文针对红外图像的特点,提出一种新的基于模板差分的红外人体跟踪算法.该算法以视频中前一帧目标模板与当前帧差分后得到的正负值区域为基础,得到人体在当前帧的准确位移,并通过以模板灰度均值替代模板边缘的方式提高跟踪精度,算法跟踪的准确度和运算速度相比常用的粒子滤波和Mean Shift跟踪算法都有大幅度的提升,实验结果表明,本文所提出的算法运算速度快,准确性高,能够很好的实现红外图像序列中对人体目标的跟踪.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种快速的基于模板差分的红外行人跟踪算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 红外图像 行人跟踪 均值替代 模板差分
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 122-123
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 1904字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹焕新 27 242 10.0 14.0
2 陈楠 3 6 2.0 2.0
3 葛鲲鹏 3 6 2.0 2.0
4 洪峰 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
行人跟踪
均值替代
模板差分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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