改进交互式蚁群算法及其应用

• 作者: 杨善林 梁昌勇 黄永青
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式蚁群优化 蚁群优化 人机交互 汽车造型
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1720-1728
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 7073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1509093

摘要

交互式蚁群优化(interactive ant colony optimization,iACO)是一种利用人来评价解的优劣而进行系统优化的技术,可以求解性能指标不能或者难以数量化的优化问题.分析了交互式蚁群优化模型面临的研究困难.针对Tanabe等人提出的交互式蚂蚁算法性能不足的问题,提出利用全局历史最优解进行信息素的更新,并将信息素限定在一定区间内的改进交互式蚁群优化算法,从人机交互角度讨论了解的构造方法和人的评价策略.最后,利用函数优化和汽车造型设计进行了实验,运行结果表明算法具有较高优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨善林	合肥工业大学管理学院	440	7797	38.0	67.0
2	梁昌勇	合肥工业大学管理学院	235	3624	32.0	48.0
3	黄永青	合肥工业大学管理学院	16	279	9.0	16.0