核电站故障诊断与故障程度评估方法

• 作者: 刘永阔 吴国华 夏虹 段智勇
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 核电站 核安全 故障诊断 故障程度评估 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 动力与能源工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TL364
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201508032

摘要

为了在核电站发生事故时，快速准确地识别出故障类型并对故障程度进行有效地评估，帮助操作人员获取事故发生原因及事故的详细信息，辅助操作人员及时地采取相应的安全有效的防护措施，确保核电站的安全运行，采用BP神经网络对核电站部分典型故障进行诊断，在确定故障类型后，利用多BP神经网络实现对故障程度的评估，并使用C＃4．0程序语言开发了核电站实时故障诊断与故障程度评估系统。通过PCTran实时仿真软件对该系统进行了验证，实验验证结果表明，该系统能够正确地诊断核电站常见的典型故障，并能够实现对故障程度合理有效的评估。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永阔	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	53	334	9.0	15.0
2	夏虹	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	77	474	12.0	16.0
3	段智勇	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	5	7	2.0	2.0
4	吴国华	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	6	29	3.0	5.0