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摘要:
针对传统图像边缘提取方法出现的去噪能力差、边缘提取不够细的问题,文章提出了基于小波变换的边缘检测算法.此算法主要通过逐步减小尺度参数,达到对信号进行局部结构分析的目的,其优点是可以检测局域突变.小波变换采用多尺度边缘检测方法,也就是说,通过大尺度的滤波器对图像滤波,这样不但可以很好地抑制噪声,同时还能够保留可靠地边缘点.测试结果表明,和传统的方法相比,本文算法的抑制噪声能力很强,边缘提取更加细致.
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文献信息
篇名 基于小波变换的边缘检测算法研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 小波变换 图像处理 边缘检测
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 实验室自动化
研究方向 页码范围 163-164
页数 2页 分类号 TP274.4
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.08.163
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒彬 陕西学前师范学院数学系 7 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像处理
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
总被引数(次)
30777
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