基于数据仓库的神经网络挖掘技术在教学质量管理中的应用研究

• 作者: 林若玺
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 数据仓库 神经网络 数据挖掘 教学质量管理
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 33,57
• 页数: 2页
• 字数: 1259字
• 语种: 中文

摘要

针对传统数据库技术难以深入挖掘数据中蕴含的决策信息,提出了一种基于数据仓库的深度信息挖掘技术.该技术以神经网络为平台,充分发挥其非线性拟合分析的能力.在某高职校原始学生成绩上的测试结果表明,该方法取得了较好的分析效果,为教学质量管理提供了有价值的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林若玺		4	6	1.0	2.0