基于中层特征的医学图像分割研究进展

• 作者: 许燕 魏俊生
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 中层特征 医学图像 图像分割 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 325-328
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2016.03.20

摘要

图像的中层特征将图像中的全局信息和局部信息结合,同时具备代表性和特异性,能够更好地表达图像的信息.已有的研究工作成功地将中层特征用于医学图像的分割,主要的方法包括稀疏编码和空间金字塔匹配(spatial pyramid matching,SPM)算法,词典学习,以及神经网络等算法.中层特征的应用提高了算法性能.本文介绍了现有的基于中层特征的医学图像分割算法,并对今后的研究工作进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许燕	北京航空航天大学生物与医学工程学院	7	26	3.0	5.0
2	魏俊生	北京航空航天大学生物与医学工程学院	1	3	1.0	1.0