结合 PolSAR 影像纹理特征分析提取倒塌建筑物

• 作者: 沈焕锋 翟玮 黄春林
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全极化 SAR 震害评估 倒塌建筑物 纹理特征
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 975-982
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.5.0975

摘要

利用震后1景极化 SAR 影像提取倒塌建筑物是一种快速有效的灾害调查手段。倒塌建筑和倾斜建筑物在 PolSAR 影像中的散射特征相似,易造成建筑物倒塌率的过度评估。由于倒塌建筑和倾斜建筑的纹理特征有较大差异,将利用这种纹理差异来解决倒塌建筑和倾斜建筑的混分问题。通过实验发现均值、同质性、熵及相关性4种基于灰度共生矩阵(Gray-Level Co-occurrence Ma-trix,GLCM)的纹理特征能够有效区分倾斜建筑和倒塌建筑,故利用这4种纹理特征提取倒塌建筑中混杂的倾斜建筑,从而降低倒塌建筑的虚警率。以玉树地震为例,提取城区的建筑物震害信息,实验证明该方法能够大幅提高建筑物震害评估精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈焕锋	武汉大学资源与环境科学学院	52	464	12.0	19.0