基于数据挖掘的茶叶价格鉴定

• 作者: 丁健超 刘臻 周绮凤
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 茶叶价格 鉴定 随机森林
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 586-591
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.201507001

摘要

针对茶叶价格鉴定中传统感官评审方法遇到的问题与挑战，利用数据挖掘技术，研究茶叶价格自动评定模型与方法。在已有研究的基础上，对茶叶价格鉴定中的多个属性进行重要性分析、关联分析等，并建立一个基于随机森林的茶叶价格评定模型。该模型基于已有历史数据的分析和学习，对新茶叶的价格鉴定可以给出较为客观的评定，从而降低人工评定的代价和人为生理因素的影响。在实际收集的铁观音茶叶数据集上的实验结果表明，所提出的方法与模型具有客观、准确的评价结果，可以作为茶叶价格评定的辅助评价模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周绮凤	厦门大学航空航天学院	18	156	7.0	12.0
2	刘臻	厦门大学航空航天学院	2	2	1.0	1.0
3	丁健超	厦门大学航空航天学院	1	1	1.0	1.0