多相期增强CT中肝内血管的自动分割

• 作者: 石姝玥 袁戎 谢庆国
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多相期增强CT 肝脏血管分割 增强滤波 区域增长
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 医学图像处理
• 页码范围: 1238-1246
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 字数: 4382字
• 语种: 中文

摘要

目的 在肝脏手术规划系统中,肝内精确的血管模型是实施肝脏分段和手术模拟的重要基础.为此提出一种基于多相期增强CT影像的肝内血管自动分割方法.方法 首先,采用各向异性滤波的方式减少图像上的噪声干扰.然后将图像灰度信息和汉森矩阵的特征值相结合,设计了一种新的滤波器,增强图像中的血管结构,以解决传统方法中血管连接处断裂的问题.最后,应用迭代式的自适应区域增长算法,进一步分割出增强图像中的血管.结果 使用5组临床上的真实数据测试算法的有效性,实验结果显示肝内血管由粗到细被完整分割出来.结论 本文肝脏CT血管分割方法,分别在不同尺度的增强图像对其进行处理,使得肝内血管从粗壮的主枝到细小的末端都能被很好地分割出来,能够获得正确的血管拓扑结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁戎	华中科技大学生命科学与技术学院	5	23	2.0	4.0
2	石姝玥	华中科技大学生命科学与技术学院	1	5	1.0	1.0