棉花性能指标对成纱质量的预测模型研究

• 作者: 于伟东 汪军 郁崇文 高创
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 主成分分析 遗传算法 棉花品质 成纱质量
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TS101.9
• 字数: 4778字
• 语种: 中文

摘要

探讨基于遗传算法和主成分分析法与BP神经网络相结合的棉花性能指标对成纱质量的预测模型.分别采用单一BP神经网络(模型1)、主成分分析加BP神经网络(模型2)、主成分分析加遗传算法优化隐层节点数后的BP神经网络(模型3),依据实测原棉数据对成纱品质作预报,并以平均相对误差百分率指标最小为原则,对比了三种模型的优劣.结果表明:模型3的平均相对误差百分率值最小;主成分分析表面上在降维,但对神经网络来说仍是高维的计算,最优结果的隐层节点数均高于经验公式确定的隐层节点数,接近于13个原始变量数.认为:基于遗传算法和主成分分析法与BP神经网络相结合进行预报,能够使预测精度得到明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁崇文		232	1522	20.0	26.0
2	于伟东		350	3048	28.0	36.0
3	汪军		140	733	14.0	20.0
4	高创		1	2	1.0	1.0