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棉花性能指标对成纱质量的预测模型研究
棉花性能指标对成纱质量的预测模型研究
作者:
于伟东
汪军
郁崇文
高创
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
主成分分析
遗传算法
棉花品质
成纱质量
摘要:
探讨基于遗传算法和主成分分析法与BP神经网络相结合的棉花性能指标对成纱质量的预测模型.分别采用单一BP神经网络(模型1)、主成分分析加BP神经网络(模型2)、主成分分析加遗传算法优化隐层节点数后的BP神经网络(模型3),依据实测原棉数据对成纱品质作预报,并以平均相对误差百分率指标最小为原则,对比了三种模型的优劣.结果表明:模型3的平均相对误差百分率值最小;主成分分析表面上在降维,但对神经网络来说仍是高维的计算,最优结果的隐层节点数均高于经验公式确定的隐层节点数,接近于13个原始变量数.认为:基于遗传算法和主成分分析法与BP神经网络相结合进行预报,能够使预测精度得到明显提高.
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文献信息
篇名
棉花性能指标对成纱质量的预测模型研究
来源期刊
棉纺织技术
学科
工学
关键词
BP神经网络
主成分分析
遗传算法
棉花品质
成纱质量
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
研究探讨
研究方向
页码范围
18-22
页数
5页
分类号
TS101.9
字数
4778字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
H指数
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1
郁崇文
232
1522
20.0
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于伟东
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汪军
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20.0
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高创
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节点文献
BP神经网络
主成分分析
遗传算法
棉花品质
成纱质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
棉纺织技术
主办单位:
陕西省纺织科学研究院
中国纺织信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7415
CN:
61-1132/TS
开本:
大16开
出版地:
西安市纺织城西街138号
邮发代号:
52-43
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
7
总被引数(次)
34026
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