基于SVM的录音设备分类研究

• 作者: 丛韫 仲倩 杜状状 童茜雯 郑义 高冲红
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 音频取证 压缩算法 改进MFCC SVM 交叉验证
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 综合电子信息技术
• 页码范围: 68-70,84
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 1218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2016.05.17

摘要

为解决音频取证中私录音频由何种录音设备所录的问题，针对不同设备所采用的压缩算法不同，就会导致录音信号中蕴含着区别于其他录音设备的个性特征，本文从压缩算法出发，提出了一种基于 SVM 对录音设备的分类方法。首先获取不同录音格式的音频，然后针对音频分别用MATLAB对其求改进 MFCC 倒谱参数，接着选定测试集和训练集，使用交叉验证方法得到倒谱数据的最佳参数，之后用训练集对 SVM 进行训练，再用得到的模型来预测测试集的分类标签。通过仿真与实验，结果表明，该方法能够较好的区分不同压缩算法下的音频特性，平均识别率达97％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛韫	南京工程学院通信工程学院	6	8	1.0	2.0
2	高冲红	南京工程学院通信工程学院	5	8	1.0	2.0
3	杜状状	南京工程学院通信工程学院	2	1	1.0	1.0
4	童茜雯	南京工程学院通信工程学院	4	1	1.0	1.0
5	郑义	南京工程学院通信工程学院	3	1	1.0	1.0
6	仲倩	南京工程学院通信工程学院	2	1	1.0	1.0