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摘要:
为了研究网络架构和通讯协议对大数据处理与应用系统效率的影响,在介绍与分析不同网络架构和通讯协议的基础上,使用以太网和Infiniband网络连接,安装TCP/IP,IPoIB和RDMA协议,构建了Hadoop,Tachyon和Spark原型系统,使用通用测试工具和例程等进行了测试.测试结果表明相比使用TCP/IP,使用IPoIB能提高Hadoop的I/O性能4.6~5.6倍,减少Tachyon数据处理的时间开销达2%~27%,减少了Spark 90%~95%的时间开销,同时Spark性能提高了46倍.此外使用RDMA相比IPoIB减少了3%~15%的系统开销.最终分析得出,高速网络架构和高效通讯协议能有效提高大数据处理系统的I/O性能、处理效率和适应能力.
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文献信息
篇名 不同网络环境下大数据系统的测试与分析
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大数据处理系统 网络架构 Hadoop Tachyon Spark Infiniband IPoIB RDMA
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 429-437
页数 9页 分类号 TP393.0
字数 7082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2016.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡涛 江苏大学计算机科学与通信工程学院 40 150 7.0 10.0
2 牛德姣 江苏大学计算机科学与通信工程学院 26 134 7.0 11.0
3 何耀 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 8 1.0 2.0
4 朱叶青 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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大数据处理系统
网络架构
Hadoop
Tachyon
Spark
Infiniband
IPoIB
RDMA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
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2980
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2
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31026
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