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摘要:
城市轨道交通综合监控系统中的视频监控子系统与多个业务子系统共处同一个网络环境中,具有大规模数据并发特点.首先,介绍视频监控子系统所采取的策略,然后介绍基于订阅/分发模型的视频数据规划,最后,重点研究视频分发过程中的负载均衡技术在多台服务器工作的条件下,根据服务器的性能和负载等因素,提出一种基于动态测量的负载均衡技术,实验证明,该负载均衡技术可以有效地降低时延,提高系统的吞吐量,并均衡各个服务器的负载.
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文献信息
篇名 大规模数据并发环境下视频监控系统的研究与实现
来源期刊 都市快轨交通 学科 交通运输
关键词 轨道交通 大数据 视频监控 订阅/分发模型 负载均衡
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 热点研讨
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 U231.7
字数 3858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6073.2016.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵亮 中国电子科技集团公司第十四研究所 18 22 3.0 3.0
2 赵军锋 2 4 1.0 2.0
3 杜庆伟 2 4 1.0 2.0
4 庄怀东 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
轨道交通
大数据
视频监控
订阅/分发模型
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
都市快轨交通
双月刊
1672-6073
11-5144/U
大16开
北京市西直门外北京交通大学7公寓733室
80-163
1988
chi
出版文献量(篇)
3333
总下载数(次)
12
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