基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在大规模数据中心场景下,采集系统要实时并发处理大规模数据来保证监控数据的实时性。论文首先描述了大规模数据中心监控数据的规模,并指出监控数据的并发处理中存在的问题,然后针对问题提出关键技术和解决方案,进而基于上述研究结果进行架构设计。经过实验验证Storm应用于大规模数据中心监控数据的并发处理业务,可以保证监控数据的实时性,并且系统具备一定的扩展性。
推荐文章
大规模数据集的多层聚类算法
谱聚类
聚类
图像分割
基于云计算技术的大规模数据聚类分析
云计算技术
大规模数据
聚类中心
相似系数
数据点密度
收敛速度
面向大规模数据流处理的偏最小二乘法
偏最小二乘法
大规模数据流
CUDA
图形处理器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大规模数据中心监控数据并发处理
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 大规模数据中心 监控数据 性能数据 storm 并发处理
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 2373-2378
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 5680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.12.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建明 3 22 3.0 3.0
2 戴声 3 25 3.0 3.0
3 王波 13 45 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (1730)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (4)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
大规模数据中心
监控数据
性能数据
storm
并发处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导