基于种群密度的鲁棒多目标优化算法

• 作者: 仲元昌 唐继勇 曾广朴 肖东海 黄华
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鲁棒优化 多目标优化 t分布 种群密度 拉丁超立方采样
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 182-188
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.09.028

摘要

为消除由于设计参数或环境因子扰动对多目标优化问题带来的影响，提出基于t分布构建有效目标函数，并在传统Pareto最优解评估策略基础上，一方面用种群在空间的分布密度替换NSGA2算法中基于距离的拥挤排序策略以维护外部档案；另一方面，引入基于种群分布密度的全局最优解概率选择策略和基于拉丁超立方的局部采样方法。实验结果表明，该算法能有效求解多目标问题的鲁棒Pareto最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐继勇	重庆电子工程职业学院计算机应用系	15	35	5.0	5.0
2	曾广朴	长江师范学院计算机工程学院	17	61	5.0	7.0
3	黄华	西南大学工程技术学院	24	127	7.0	10.0
4	肖东海		1	1	1.0	1.0