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摘要:
移动锚节点通过接收的节点RSS混合序列聚类确定无标识未知节点个数,RSS混合序列的聚类效果直接决定无线传感器网络节点的定位精度.本文针对EM算法处理RSS高斯混合序列中存在初值敏感的不足,采用三阶段迭代处理方法,对EM算法增加前道和后道处理,K均值作为前道处理改善EM初值选取,贝叶斯信息准则作为后道处理提高聚类的精度.仿真结果表明,本文算法可以成功估算无标识未知节点个数,并且获取精确的接收信号强度.
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在线建模
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文献信息
篇名 WSN中多节点RSS混合序列聚类算法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 接收信号强度 期望最大值算法 K均值 贝叶斯信息准则
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TP393
字数 3633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树 江南大学物联网工程学院 40 155 8.0 9.0
2 陆颖 江南大学物联网工程学院 6 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
接收信号强度
期望最大值算法
K均值
贝叶斯信息准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
总被引数(次)
56782
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