采用有限时间平均一致性协议的电力系统分布式状态估计

• 作者: 蔡永智 郭曼兰 陈皓勇
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 互联电力系统 多区域 全分布式 有限时间平均一致性协议 加权最小二乘
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1007-1014
• 页数: 8页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2016.50467

摘要

随着基于相量量测单元的广域量测系统在技术上的成熟与推广应用,利用WAMS量测可实现电力系统线性状态估计.本文基于广域量测系统提出一种全分布式状态估计算法.首先根据拉格朗日乘子法推导了多区域约束加权最小二乘估计模型,然后引入有限时间平均一致性协议,得到系统量测正常情况下的分布式状态估计算法.考虑了系统量测存在异常数据情况,根据最小二乘估计的几何意义扩展推导出修正算法,使其在各区域剔除异常量测后,无需改变信息矩阵,只需执行若干次有限时间平均一致性协议能收敛至信息矩阵修正后的集中式估计值.最后,理论分析和实验结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈皓勇	华南理工大学电力学院	117	1422	21.0	33.0
2	蔡永智	华南理工大学电力学院	3	19	2.0	3.0
3	郭曼兰	华南理工大学电力学院	5	89	4.0	5.0