基于weighted slope one用户聚类的林产品推荐算法

• 作者: 王名扬 郑丹 陈广胜
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 林产品推荐 weighted slope one K-means 协同过滤
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 森工技术与装备
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: S759.1
• 字数: 6393字
• 语种: 中文

摘要

随着电商平台用户、林产品数量规模不断扩大,协同过滤推荐时构建的用户-林产品评分矩阵变得高维稀疏,导致推荐算法精度和可扩展度下降.基于此本文提出一种weighted slope one用户聚类推荐算法,将其应用在林业产品个性化推荐服务中.首先,通过weighted slope one算法的思想填充高维稀疏的用户-林产品评分矩阵;其次,使用K-means聚类算法对用户进行聚类,产生相似用户集合,缩小推荐过程中邻居用户的搜索范围;最后,在大数据Mahout平台进行实际推荐,为林产品贸易平台个性化推荐服务的大规模实现奠定基础.经仿真实验表明,文中提出的算法能够全面提升推荐的精度和可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈广胜	东北林业大学信息与计算机工程学院	61	399	11.0	16.0
2	王名扬	东北林业大学信息与计算机工程学院	19	148	8.0	11.0
3	郑丹	东北林业大学信息与计算机工程学院	6	25	3.0	5.0