基于GLCM的脑部CT图像纹理特征提取方法研究

• 作者: 徐德明
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度共生矩阵 脑部CT 图像纹理特征
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 101-103,115
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2139字
• 语种: 中文

摘要

运用灰度共生矩阵视角下,在Matlab2010平台上研究正常脑部CT图像与异常脑部CT图像的纹理特征值即能量、对比度、逆差分矩、熵之间的差异.结果表明,除对比度特征值外,能量、逆差分矩、熵等3项图像纹理特征值均能有效地区分正、异常脑部CT图像.基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法,用于脑部CT图像模式识别分类特征的提取是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德明		5	5	1.0	2.0