联合 NSCT 和 SVD 方法的红外弱小目标复杂背景抑制

• 作者: 冯卉 吴云荣 吴天爱 苑智玮 黄树彩
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 弱小目标 背景抑制 非下采样轮廓波变换 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 758-764
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4619字
• 语种: 中文

摘要

复杂背景抑制是天基红外预警系统中红外弱小目标探测技术的一个关键环节。为降低复杂背景下杂波干扰，提高目标检测精度，利用非下采样轮廓波变换（NSCT，non-subsampled contourlet transform）的多尺度分解及多方向分解特性以及图像矩阵奇异值分解（SVD，singular value decomposition）不同奇异值代表图像不同能量信息的特点，提出了联合 NSCT 和 SVD 的红外图像背景的抑制方法。首先依据非下采样轮廓波变换思想对红外原始图像进行多尺度多方向分解，得到与原始图像同样大小的不同尺度和不同方向上的子带图像，然后，利用奇异值分解的中序部分奇异值调整各子带图像矩阵系数以区分目标和背景杂波，最后对调整后各子带系数组成的矩阵施加 NSCT 逆变换，最终获得抑制背景处理后的图像。对比实验表明，该方法能够在低信噪比环境下有效抑制复杂背景及边缘，突显目标，降低虚警率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄树彩	空军工程大学防空反导学院	120	420	9.0	11.0
2	吴云荣	青岛农业大学艺术与传媒学院	9	63	3.0	7.0
3	冯卉	空军工程大学防空反导学院	35	177	8.0	12.0
4	苑智玮	空军工程大学防空反导学院	13	40	4.0	5.0
5	吴天爱	空军工程大学防空反导学院	6	40	5.0	6.0