一种鲁棒性强的视频图像在线识别算法

• 作者: 杨琼 王家全
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像 视频水印 支持向量机 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 739-743
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2557字
• 语种: 中文

摘要

针对当前视频图像水印在线识别正确率低的问题，提出一种鲁棒强的视频水印在线识别算法。首先利用支持向量机对邻域像素之间的相关性进行估计，并根据估计结果进行水印的嵌入，然后采用支持向量机对邻域像素值之间的关系进行估计，并根据估计结果与水印嵌入位置的像素关系进行视频图像水印的识别。仿真实验结果表明，该算法嵌入的水印不仅具有不可见性，而且可以实现视频图像水印的在线检测，具有较高的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家全	琼台师范高等专科学校信息技术系	16	10	2.0	2.0
2	杨琼	琼台师范高等专科学校信息技术系	13	12	2.0	3.0