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摘要:
为得到更清晰的复原图像,提出了一种基于暗原色先验理论图像去雾的改进算法.先将原始雾天RGB图像转化到YUV色彩空间,在Y(Luminance)通道中,对像素点进行区域划分,只使用属于同一区域的像素点来计算该方块的暗原色,同时在Y通道计算大气光值;最后,通过修正复原图像的计算公式,来校正亮区域色彩失真.与基于引导滤波及RGB色彩空间的暗原色去雾算法相比,本文算法具有更好的去雾效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于YUV色彩空间的暗原色单幅图像去雾改进算法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 图像去雾 暗原色先验 分段暗原色 亮区域校正
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 287-292
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 3568字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201602.0287
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶青川 四川大学电子信息学院 79 443 10.0 17.0
2 张鹏 四川大学电子信息学院 85 397 11.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
暗原色先验
分段暗原色
亮区域校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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