大数据视野下的盗抢骗犯罪预测

• 作者: 杨俊伟
• 来源期刊: 公安研究
• 关键词: 大数据 盗抢骗 犯罪预测
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 打击犯罪研究
• 页码范围: 39-44,78
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

近年来,盗抢骗犯罪始终呈高发多发趋势,其犯罪特点具体表现为跨区域系列流窜作案增多、犯罪团伙地域化职业化明显、作案手段日趋智能化、惯犯累犯现象突出.为进一步根治盗抢骗这一社会顽疾,本文从盗抢骗犯罪的打击困境切入,详细分析犯罪预测的必要性和可行性,并在充分借鉴中外警务实践成果的基础上尝试构建具备犯罪历史数据时空展示、犯罪趋势时空预报、警力科学部署、重点对象警报等功能的盗抢骗犯罪预测系统,以期借力大数据更主动更快更好地打击盗抢骗犯罪.

作者信息

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1	杨俊伟		1	0	0.0	0.0