“在线实时决策+离线机器学习”实现高效实时反欺诈

• 作者: 张旭 赵奕
• 来源期刊: 金融电子化
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: IT长廊
• 页码范围: 89
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

科技的发展,帮助大数据、云计算、移动互联、区块链等现代信息技术能够为金融行业带来更广阔的发展空间和可能性,但各种金融欺诈形式也层出不穷. 银行线上渠道“反欺诈”挑战巨大 信用卡、借记卡等零售业务方面,随着征信体系和反欺诈体系建设的不断完善,银行在传统线下渠道的申请、受理阶段以及基于线下渠道交易阶段数据的反欺诈能力已经基本具备.但如今随着互联网,移动互联网的快速普及,银行陆续推出了在线业务,线上渠道在给银行带来更大创新空间、给用户带来更加便捷的使用体验的同时,在反欺诈层面也带来了新的挑战.不法分子利用伪基站发送钓鱼链接,利用木马、黑客技术或利用电信诈骗手段骗取、盗取用户线上渠道账户信息的情况层出不穷,致使近年来在银行线上渠道发生了大量非本人交易等欺诈情况,给银行、用户都造成了严重的损失.