基于显著性和区域比较的自动物体提取算法

• 作者: 刘兆瑞 王广伟 赵波
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性 超像素 区域比较 物体提取
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 153-155,211
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.037

摘要

面对互联网时代海量的图像数据，如何自动地提取物体成为一个热点问题，为此提出一种结合超像素、显著性和区域比较的自动目标提取算法。算法首先对图像进行超像素分割，得到若干子区域；其次采用显著性检测确定出目标的初始区域；最后在子区域和初始区域的基础上，结合空间信息和颜色特征，利用区域比较法分割出最终的目标物体。对比实验结果表明，该算法能够有效地提取出目标，具有一定的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵波	西南交通大学信息科学与技术学院	18	110	6.0	10.0
2	刘兆瑞	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
3	王广伟	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0