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摘要:
在求解Beta分布中三参数的极大似然估计(MLEs)时,因对应的似然方程组得不到显性解,故采用遗传算法来求解该方程组的数值解。结果表明,通过遗传方法得到的 MLEs数值解是非常接近真实值的。
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文献信息
篇名 基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 极大似然估计 三参数Beta分布 遗传算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 【数学】
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 O212
字数 1114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.cnki.jdxb.2016.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方东辉 吉首大学数学与统计学院 32 32 3.0 4.0
2 陈望学 吉首大学数学与统计学院 17 17 3.0 3.0
3 钱文舒 吉首大学数学与统计学院 5 11 3.0 3.0
4 鲁春林 吉首大学数学与统计学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
极大似然估计
三参数Beta分布
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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