基于图像显著性的立体视频宏块重要性模型

• 作者: 姚婷 王晓东 陈超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性 立体视频 宏块重要性 运动补偿 深度信息 丢包
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 260-264
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.046

摘要

立体视频中不同区域宏块的重要性不同,部分宏块丢失将严重影响视频重建质量.为此,提出一种结合图像显著性检测的立体视频宏块重要性区分模型.利用图像显著性检测算法计算视频帧的像素显著度,根据运动信息估计视频帧各宏块的重要性,考虑深度信息对宏块重要性的影响,构建立体视频宏块重要性模型.针对不同运动程度和类型的立体视频序列进行丢包仿真实验,结果表明,利用该模型所得宏块重要性指导丢包,解码所得视频的主客观质量相较于随机丢包均有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	宁波大学信息科学与工程学院	91	377	9.0	15.0
2	陈超	宁波大学信息科学与工程学院	14	33	4.0	5.0
3	姚婷	宁波大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0