用人工鱼群算法自动确定三支决策阈值

• 作者: 姚洪曼 秦亮曦 胡盼
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 三支决策粗糙集模型 人工鱼群算法 阈值 代价函数
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 5917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.06.020

摘要

传统的三支决策粗糙集模型需要设置合适的阈值,需要运用该模型的人员具备相关的专业知识和经验,这阻碍了该模型在实际中的应用.针对此不足,本文提出用人工鱼群算法来自动生成阈值,而不需要先验知识.以样本的条件概率作为解空间,以决策风险最小化为目标,利用人工鱼群算法,能有效地从数据中学习到三支决策粗糙集模型所需要的阈值,使得风险损失最小.在部分UCI数据集上的实验表明,该算法在运行时间上和利用学习到的阈值构建的分类器的分类性能都明显优于自适应算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦亮曦	广西大学计算机与电子信息学院	43	334	10.0	17.0
2	姚洪曼	广西大学计算机与电子信息学院	2	6	2.0	2.0
3	胡盼	广西大学计算机与电子信息学院	2	6	2.0	2.0