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摘要:
针对车载环境下语音系统受到外界强噪声的干扰而导致识别精度降低以及通信质量受损的问题,提出一种自适应MMSE-LSA 估计与 TEO(Teager Energy Operator)能量端点检测相结合的语音增强算法。TEO 端点检测可以将语音分为语音段和非语音段,从而在噪声估计时可以更好地跟踪噪声的变化,得到更加准确的先后验信噪比,使增强后的语音最大限度地接近纯净语音,而且对车载噪声的增强效果比其他噪声更好。在车载环境中进行实验,结果显示该方法与 MMSE-LSA 以及传统的谱减法相比,提高了输出信噪比,减弱了音乐噪声,在可懂度和清晰度方面均具有优势。
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文献信息
篇名 车载环境下语音增强的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 车载噪声 信噪比 TEO 端点检测 语音增强
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TP391.42
字数 4188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景新幸 桂林电子科技大学信息与通信学院 106 690 13.0 21.0
2 周萍 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 78 352 10.0 13.0
3 李俊 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 12 55 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (62)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
车载噪声
信噪比
TEO
端点检测
语音增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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