基于BP神经网络的互相关注用户兴趣的演变与同化预测

• 作者: 周天袆
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: BP神经网络 用户兴趣 数据挖掘 数据分析 数据预测
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 字数: 2651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2016.09.031

摘要

BP神经网络用于建立一个互相关注的用户兴趣变化的简单模型.为了便于分析,国外知名在线知识市场Quora的用户数据被作为分析的在线社区的数据来源.通过开源的爬虫软件对Quora上的用户数据进行下载并在本地进行分析;通过对话题类型的抽象和归类来量化用户的兴趣指标;通过建立BP神经网络模型,对现有用户兴趣的变化规律进行学习,从而由用户当下的兴趣变化规律来预测用户未来的兴趣;该模型取得了88％的预测精度.最后,由生成的足够多的未来预测数据和下载的实际用户数据的校验比对,得出了用户兴趣的演变规律:在线社区中互相关注的用户之间的用户兴趣会有同化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周天袆		1	0	0.0	0.0