数据中心启发式反向人工蜂群虚拟机整合节能策略

• 作者: 冯云钊 刘颖 吴迪 姜建华 王丽敏
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据中心 虚拟机迁移 虚拟机整合 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 597-602
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.03.34

摘要

针对数据密集型作业的特点，提出一个基于 CPU 和图形处理器(GPU)两个影响因素构建计算节点的能耗评估模型.该模型基于原虚拟机选择节能算法(ABCS)在虚拟机选择节能策略中的能效优势，进一步利用启发式思想改进蜂群优化算法，寻求虚拟机整合的最优解.在CloudSim 3.0云计算模拟器中的实验结果表明，启发式反向蜂群算法能在保证服务质量的前提下，有效降低虚拟机迁移次数，进而降低数据中心的能耗(节能25%~30%).