数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法

• 作者: 刘渝 姜建华 王丽敏 陈坚 魏晓辉 黄娜
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 虚拟机迁移 虚拟机选择 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1239-1248
• 页数: 10页
• 分类号: TP316
• 字数: 7083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.06.26

摘要

结合数据中心中数据密集型作业的频繁读写数据特点，综合考虑 CPU 使用率和 RAM使用率两个影响因素构建服务器能耗评价模型，并引入人工蜂群算法及启发式反向思想，将其应用于数据中心虚拟机迁移策略中的虚拟机选择环节，实现云计算中数据中心节能问题的优化.在 CloudSim 3.0云计算模拟器中的仿真实验结果表明：该启发式反向蜂群虚拟机选择节能算法(ABCS)与最大最小时间(MMT)、随机选择(RS)和最小使用率(MU)3种经典虚拟机选择算法相比节能20%~25%，虚拟机迁移频率减少至5%以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄娜	吉林财经大学物流产业经济与智能物流实验室	8	34	4.0	5.0
3	陈坚	吉林财经大学物流产业经济与智能物流实验室	5	25	2.0	5.0
4	王丽敏	吉林财经大学管理科学与信息工程学院	14	68	6.0	7.0
7	姜建华	吉林财经大学物流产业经济与智能物流实验室	6	6	1.0	2.0
11	刘渝	吉林财经大学管理科学与信息工程学院	1	6	1.0	1.0
12	魏晓辉		1	6	1.0	1.0