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摘要:
主要研究多核系统的能耗最优化问题.首先,根据多核系统的特点,建立关于多核系统的任务、能耗模型;接着,设计和实现一种基于蚁群最优化能耗调度算法.本文算法以蚁群算法的概率状态转移规则为核心,通过全局信息激素更新的策略,避免了陷入局部最优的情况,从而获得全局最优解.通过实验比对,分别与贪心算法、穷举算法比较后发现:本校提出的调度算法,在最佳情况下,仅比最优能耗高0.7%,而该算法复杂度低,可以应用于任务输入集较大的场景.
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文献信息
篇名 面向多核系统的蚁群最优化能耗调度算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 多核系统 蚁群算法 能耗最优化算法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 91-96
页数 6页 分类号 TP391
字数 6253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敬超 桂林理工大学信息科学与工程学院 22 15 3.0 3.0
2 宋琪 桂林理工大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多核系统
蚁群算法
能耗最优化算法
研究起点
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期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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